Канал не страдал от «отсутствия идей», а от стоимости внимания: десятки источников, рекламный шум, рерайт и картинки. Полный автопостинг в нише недвижимости — риск репутации. Поэтому собрали полуавтоматическую редакцию: AI убирает рутину, человек подтверждает выпуск.
AI • Telegram • Content • Real Estate
Pipeline · editorial
ingestТекущий шаг: каналы + search
02 · Контекст проблемы
Десятки источников, фильтрация шума, рерайт и визуал — это часы внимания. Пока это не автоматизировано предсказуемо, канал остаётся «второй задачей».
Мониторинг десятков источников, фильтрация мусора и рерайт съедали время быстрее, чем появлялась польза
Публикация откладывалась: канал либо молчал, либо обновлялся рывками без системы
Классическая web-админка повышала порог: отдельный логин, контекст, обучение интерфейсу
03 · Почему канал не вели раньше
Когда стоимость подготовки выше ожидаемой отдачи в коротком горизонте, система смещается в сторону откладывания. Задача инженерии — снять трение до клика «опубликовать», не убирая ответственность.
04 · Архитектура системы
Генерация и бизнес-логика отвязаны от конкретной соцсети: сначала нормализованный контент и политики модерации, потом адаптеры публикации.
Ingest
Агрегатор: ~50 Telegram-каналов, тематические сигналы, доп. web-search на инфоповоды. Транспорт отделён от целевой платформы — задел под другие соцсети.
Processing queue
Очередь с этапами: антиреклама, релевантность, нормализация, антидубликация, похожесть. Без этого лента превращается в повтор одних и тех же новостей.
AI layer
Рерайт и тональности через LLM, изображения через Gemini. Генерация всегда заканчивается в черновике до явного approve человеком.
Telegram as CMS
Бот = лента материалов + модерация + кнопки действий + превью публикации. Менеджер не уходит из привычного мессенджера.
05 · Pipeline обработки
Каждый этап оставляет след в очереди: так проще отлаживать, где ломается качество — на фильтре, на скоринге или на генерации.
Лента ingest
live tail06 · Парсинг и фильтрация
Если пропустить рекламу и дубли вниз по pipeline, AI начнёт «улучшать» мусор — это дорого и опасно для бренда.
07 · AI generation flow
ChatGPT для рерайта и тональностей, Gemini для картинки к превью. Важно не имя модели, а контракт: вход структурирован, выход — черновик до approve.
preview · diff
- «…существенно повысит доступность жилья…»
+ «…может поддержать спрос на вторичке без обещаний быстрой выгоды…»
08 · Telegram admin interface
Редактор остаётся в контексте мессенджера: лента материалов, кнопки генерации, превью и финальное действие — в одном привычном месте.
Редакция · черновик
approve перед постом
09 · Антидубликация
Смешанный подход: эвристики + похожесть. Пороги настраивались, и оставался путь ручного override для редких кейсов.
ing_7698
«Ипотека: что изменилось для вторички…»
0.91
similarity
suppress_duplicate
ing_7721
«Вторичка: ставка и спрос после решения…»
1{
2 "dedup": {
3 "candidateId": "ing_7721",
4 "nearestId": "ing_7698",
5 "similarity": 0.91,
6 "action": "suppress_duplicate",
7 "reviewerOverride": false
8 }
9}10 · Почему не full-auto
Автопостинг обсуждался и был отклонён: в недвижимости ошибка формулировки бьёт по доверию. Модель «AI готовит — человек подтверждает» оказалась устойчивее к реальным рискам.
В недвижимости цена ошибки — репутация и доверие; автопост без approve не проходил по рискам
Юридически и тонально чувствительные формулировки требовали финального глаза человека
Полуавтомат дал скорость без снятия ответственности: AI готовит почти всё → человек подтверждает
11 · Результаты
Количественные метрики в публичном кейсе не раздуваем: фокус на том, что операционно зафиксировала команда — ритм, снятие рутины и сохранение контроля.
Канал стал обновляться регулярно вместо хаотичных рывков
Время подготовки поста сократилось за счёт убранного ручного мониторинга источников
Появилась единая редакционная лента и предсказуемый ритм выпуска
Сохранён человеческий контроль: публикация без явного действия не уходила
AI воспринимался командой как усиление редактора, а не как «чёрный ящик автопоста»
Стек и интеграции
Интеграции: Telegram Bot API · OpenAI / ChatGPT · Google Gemini
12 · CTA
Разрабатываю AI-системы и внутренние инструменты, которые убирают рутину, но оставляют контроль бизнесу.
Если вам нужен не «бот, который постит сам», а редакционный контур с approve, очередями и наблюдаемостью — это про архитектуру процесса, а не про одну модель.
Подборка из портфолио по пересечению стека, интеграций и контекста — без ручной вставки в контент кейса.